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指纹图谱分析能对中药及其制剂进行综合的宏观分析,从整体上有效且稳定地控制产品质量,该技术已成为控制中药质量的最有效手段。联用仪器和相关的化学计量学方法的快速发展为中药指纹图谱的建立和评价提供了强有力的手段和广阔的前景。本文分别利用高效液相色谱,高效液相色谱与气相色谱/质谱、傅立叶红外检测手段相结合建立了中药的指纹图谱,并将化学模式识别用于建立和解析中药指纹图谱,从而有效的对中药进行质量控制。第一章对中药指纹图谱的研究现状及发展前景进行了文献综述,主要叙述了中药指纹图谱的概念、特点、研究内容及其在中药质量控制中的意义,并对各种用于中药指纹图谱的研究方法进行了评述,特别是对化学计量学在中药指纹图谱中的应用进行了详细的评述。最后对中药指纹图谱的发展前景作了简单的介绍。第二章本文采用高效液相色谱与气相色谱/质谱技术相结合的手段获得了45个紫苏叶药材的二维指纹图谱,实现了两种仪器的有效结合,并将其应用于中药的二维指纹图谱的构建。对构建的二维数据进行主成分投影,并将其结果与单独的色谱主成分投影结果和单独的气相色谱/质谱主成分投影结果进行比较。结果表明,本文提出的方法能成功的对不同品种和采收期的紫苏叶样品进行正确的分类,同时根据高效液相色谱的数据可以对不同产地的紫苏叶样品进行正确的分类,而二维数据的分类结果主要受到品种的采收期的影响较大,而受产地的影响甚微,从而能够有效的控制中药材紫苏叶的质量,同时为其它中药的化学模式识别提供了参考。本文采用两种有监督的模式识别方法对数据进行分析,主成分分析的结果要优于其它两种有监督模式的分析结果。第三章采用高效液相色谱-二极管阵列检测器与傅立叶红外光谱法相结合,分别构建了中药黄连上清丸的色谱指纹图谱和红外指纹图谱。并且本文将遗传算法应用于红外光谱数据的前处理,有效的从众多变量中提取有效数据,利用主成分分析进行数据分析,其分类结果与色谱指纹图谱结果一致。并且,主成分分析的结果也得到了直观聚类分析的支持。这表明,本文提出的方法能有效的控制中药黄连上清丸的质量,为其它中药产品的指纹图谱的建立提供方法。第四章建立了来自河北、河南和四川三个不同省份的中药材白芷的高效液相色谱指纹图谱,利用主成分分析投影判别法对样品进行了分类。结果表明,白芷样品由于省份、地理位置、气候条件以及土壤条件的差异,各个省份的样品均各自聚成一类。同时,主成分投影的结果也得到了直观聚类分析的支持,这表明,本文提出的方法可以对白芷样品进行正确的分析。