【摘 要】
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电力系统无功优化对保证电压质量及系统安全性和经济性有着重要的意义。解决此问题的方法很多,本文围绕着蚁群算法和免疫算法进行了研究。对基本蚁群算法的状态转移规则、信息素更新规则等方面进行了改进。根据蚁群算法及免疫算法的基本原理和优缺点,将两种算法相结合,利用免疫算法生成蚁群算法的初始信息素,再用蚁群算法进行搜索。采用IEEE 30系统进行分析,与改进蚁群算法、免疫算法及其他算法进行比较,结果表明该算法
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电力系统无功优化对保证电压质量及系统安全性和经济性有着重要的意义。解决此问题的方法很多,本文围绕着蚁群算法和免疫算法进行了研究。对基本蚁群算法的状态转移规则、信息素更新规则等方面进行了改进。根据蚁群算法及免疫算法的基本原理和优缺点,将两种算法相结合,利用免疫算法生成蚁群算法的初始信息素,再用蚁群算法进行搜索。采用IEEE 30系统进行分析,与改进蚁群算法、免疫算法及其他算法进行比较,结果表明该算法的优化结果及收敛性均优于其他算法。再把此算法应用于某地区电网中,结果表明本算法是有效的,具有一
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