【摘 要】
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本文对两种非经典数学方法:粗糙集理论和云理论进行了介绍和分析.得出这是两种具有很强互补性的智能化的数学方法.通过对这两个方法进行较好的结合,可以很好地解决一些定性定
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本文对两种非经典数学方法:粗糙集理论和云理论进行了介绍和分析.得出这是两种具有很强互补性的智能化的数学方法.通过对这两个方法进行较好的结合,可以很好地解决一些定性定量的问题,即需要人类思维参与的利用计算机解决的问题,例如,土地适宜性评价的问题.本文对土地适宜性评价进行了一些概略的介绍,包括定义、步骤、原则以及传统的一些方法,并对每种方法进行了分析和评论,并讨论了这些方法的优点和不足,指出各自的适用范围.并预测,未来的土地适宜性评价的发展方向将是智能化的发展方向.以对琼海市土地适宜性评价为例,引用了粗糙集理论和云理论相结合的方法.并在此基础上作出一个包括数据挖掘的基本方法实现和在实际应用中的基本模型实现的一个系统,并实现了粗糙集理论和云理论相结合用于土地适宜性评价的模型建设.以试验结果作为基本依据,将本文提出的方法-粗糙集理论方法和云理论方法的结合和现有的土地适应性评价方法进行对比,说明该方法的优势和不足,并对该方法作出了展望.
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