【摘 要】
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该文结合空间关联规则挖掘的特点和传统关联规则挖掘算法的优点,从两个方面对多层空间关联规则挖掘算法进行了研究.首先,通过对实际应用的分析发现,数据对象的抽象概念层可能
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该文结合空间关联规则挖掘的特点和传统关联规则挖掘算法的优点,从两个方面对多层空间关联规则挖掘算法进行了研究.首先,通过对实际应用的分析发现,数据对象的抽象概念层可能隐含更有意义的规则,并且抽象概念层计算量相对较小,为此,该文提出了一种基于编号树的多层空间关联规则挖掘算法.其次,发现所有频繁谓词集是空间关联规则挖掘中时间耗费较高的部分,针对该问题,该文提出了一种基于关联图的最大频繁谓词集发现算法.该算法通过构造关联图有效压缩算法搜索空间,同时根据关联图的性质对图上的结点和边进行剪枝,避免了对最大频繁谓词集子集的重复计算,从而达到尽快发现所有最大频繁谓词集的目的.
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