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在过去的几年中,信息技术在政治、经济、文化等各个领域不断渗透和推陈出新,正深刻改变着各类社会主体的运作方式和创新模式,驱动信息社会快速实现转型升级。大数据、云计算、物联网等技术的创新应用取得重大突破并向深层次发展,信息技术跨界融合的领域在不断扩大,信息化应用体现出泛在化、移动化、智慧化的新特征。政府机构面临全新网络空间环境,人工智能、语义网络、深度学习、WEB3.0等技术工具的应用,使政府需要面对虚拟化、社会化、个性化等全新的挑战,对政府治理提出更高要求。在这样的大背景下,政府信息化和公共服务进入智慧化发展的新阶段。为适应形势的发展,政府公共服将综合体现以用户为中心、普惠服务、泛在服务、无缝服务等智慧化特征,从而实现用户创新、大众创新、开放创新、协同创新的智慧政务建设发展范式。智慧政务是信息技术进步和政府信息化应用创新交错融合、螺旋式演化、发展到更高级阶段的必然结果。根据梳理国内外智慧政务以及信息生态的研究情况,本文主要开展了以下四个方面的研究工作:1、研究了智慧政务信息生态协同演化的关键影响因素。通过对近年来国内外智慧政务建设发展情况进行梳理,根据信息生态理论的研究成果,构建了智慧政务信息生态发展的关键影响因素模型。在此基础上,通过采用调查研究法、SEM数据分析技术,对305个来自于政府信息化从业人员的调查问卷样本进行分析验证。实证研究结果表明,信息生态是对智慧政务发展具有重要影响的研究变量,并且智慧政务平台建设、智慧政务服务能力、智慧政务影响力同样对智慧政务应用效果具有显著作用。2、研究了智慧政务信息生态协同演化的互动关系。智慧政务应用效果是体现建设发展水平的关键要素,通过运用面板VAR模型以及Stata数据分析技术,对省际面板数据样本进行分析验证估计,对网络基础设施就绪度、信息技术支撑能力、信息化应用能力、可持续发展环境和智慧政务应用效果之间的面板Granger因果关系进行检验。研究结果显示,信息生态的发展水平能对智慧政务应用效果的发挥具有重要的影响;智慧政务应用效果对信息生态发展水平的长期促进提升作用能够通过检验,但是在短期内的促进作用却相对较弱。3、研究了智慧政务信息生态协同演化的系统动力机制。运用系统动力学方法,构建了智慧政务信息生态发展的系统动力学模型,建立了系统的因果关系图和系统流程图,对智慧政务信息生态各个主体之间的关系进行了仿真分析。从系统仿真结果看,通过拟合度对比,得出该模型仿真结果的平均相对误差较小,其表现稳定性能够较好地应用于智慧政务信息生态研究。4、研究了智慧政务信息生态协同演化进程的评价方法。智慧政务信息生态评价是一个动态性、系统性的问题,通过利用DPSIR理论模型,分析智慧政务信息生态系统的驱动力、压力、状态、影响和响应因素,从而理清智慧政务信息生态系统协同演化作用机制。在此基础上,运用层次分析法确定各项评价指标的权重,形成智慧政务信息生态发展程度评价模型,采集中国数据计算评价结果,对模型的适用性进行验证。评价结果显示,中国智慧政务信息生态整体实现程度逐年稳步提高,并且各指标的变化呈现出一定的趋势和规律性。