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随着分布式发电（Distributed Generation,DG）技术的日益完善，这种发电技术成为解决环境污染和能源问题的一种新的有效方法。分布式电源接入配电网会影响配网的网络结构、潮流分布、短路电流以及继电保护可靠性，这些问题与分布式电源接入配电网的位置和容量直接相关。因此合理地选择分布式电源的位置和容量是一个极具现实意义的研究方向。 本研究根据负荷总量确定待建分布式电源的最大容量，在分布式电源个数、位置和单个电源容量均不确定的情况下，建立以网损最小、电网建设和运维费用最低以及分布式电源投资和运维费用最低等经济指标作为选址定容的目标函数。将遗传算法引入分布式电源的选址定容中，针对分布式电源规划的特点和遗传算法的不足，对遗传算法的种群进行修复，对复制算子、交叉算子和变异算子进行改进，从而提高遗传算法在分布式电源选址定容中的寻优能力和计算速度。使用IEEE33系统进行计算，验证本文提出的选址定容模型的合理性以及改进型遗传算法的有效性。最后，利用本文方法对锡林郭勒地区某24节点配网进行分布式电源选址定容规划，给出可行的规划方案。