【摘 要】
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当前Internet路由协议在处理变化越来越频繁、用户需求越来越多、规模越来越大的通信网络时,显得力不从心。未来Internet应该能够在不需要引入外部中断的情况下,长久和持续的
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当前Internet路由协议在处理变化越来越频繁、用户需求越来越多、规模越来越大的通信网络时,显得力不从心。未来Internet应该能够在不需要引入外部中断的情况下,长久和持续的根据当前网络状态以及用户需求进行优化。一种有效的方法就是让网络中的单元(节点、路由器、基站等)变得“聪明”起来,让它们自动获取当前的网络状态信息,经过学习和分析后,“聪明的”制定并完成相应的最佳操作。因此,感知网络(Cognitive Network)应运而生。本文正是在这样的背景下,详细的研究了一种感知网络——感知分组网CPN(Cognitive Packet Network)的架构、模型、算法,然后在其基础上,提出了如下的几点改进:1、本文提出了一种寻路性能更好的学习算法——自适应滤波器算法。它虽然在计算开销上比随机神经网络要高一些,但却能更快的探测到最佳路径,提高网络服务质量。2、CPN中的探测分组SP(Smart Packet)在反馈信息时具有滞后性,而REPLACE_BOUND参数会在一定程度上限制CPN对变化响应的灵敏度。本文提出了一种解决这两大缺点的方法——节点主动通告策略。通过仿真可以证明,该策略能保证CPN对网络变化的高响应速率,从而提高了全网的整体性能。3、本文在CPN中引入了组播策略。CPN组播策略主要分为两大部分——正向搜索和反向路径合并。前者保证了组播源能快速找到所有的组播目的节点,后者不仅为组播源分担了部分计算最佳组播树的负担,还可以减小组播数据传输时的开销。通过仿真看出,该组播策略是可行与有效的。
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