【摘 要】
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无线传感器网络技术是一门综合了传感、通信、计算、信息处理等多学科交叉技术,在军事和民用等领域有着广泛的应用。覆盖控制是研究在保证一定的服务质量条件下,如何实现传感
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无线传感器网络技术是一门综合了传感、通信、计算、信息处理等多学科交叉技术,在军事和民用等领域有着广泛的应用。覆盖控制是研究在保证一定的服务质量条件下,如何实现传感器网络覆盖范围的最大化,提供可靠的监测信息和实现目标跟踪服务。
本文针对无线传感器网络的覆盖优化问题展开讨论,利用遗传算法来优化设计无线传感器网络的覆盖控制问题,实现了节点的优化配置,改善了网络性能,延长网络使用寿命。论文的主要研究工作和成果如下:
1.研究无线传感器网络及其覆盖模型,在研究节点感知模型的基础上,采用k级覆盖基本原理,建立网络覆盖的数学模型。
2.设计了遗传算法覆盖优化模型,并设计了合适编码方案,交叉和变异操作,分析了基本k级覆盖原理下算法对覆盖性能的影响。仿真结果表明,传感器网络节点数量一定时,通信半径越大,覆盖率越高,优化设计所需要的迭代次数越少;遗传算法中的种群数量对覆盖率以及迭代次数影响不大,说明所研究的遗传算法具有较好的寻优性能。
3.探讨了基于遗传算法的覆盖控制在电力系统中的应用,通过仿真分析,表明了在此应用中,覆盖控制除了受通信半径和迭代次数的影响,还要受到环境的影响。
本文采用遗传算法对无线传感器网络的覆盖问题进行了探讨,并对遗传算法的覆盖问题在电力系统方面的应用进行了有益的尝试。
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