IP网络拓扑自动发现的研究与实现

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随着计算机网络技术的发展和Internet在全世界范围的普及,计算机网络的规模日益庞大和复杂,计算机网络管理技术成为一个非常重要的课题。作为网络管理基本功能之一的网络拓扑发现,其技术的研究与实现具有十分重要的意义。本文集中对IP网络拓扑发现算法及实现进行分析和研究,目的在于解决IP网络拓扑发现的效率与全面性。以往的拓扑发现,基本都是基于SNMP协议实现的,但SNMP对实时性支持比较差,网络开销比较大。因此,本文提出了SNMP与ICMP结合的多线程异步网络拓扑发现方法,针对网络结构层次化的特点,将网络拓扑搜索分成两级发现,重点在于提高拓扑发现的速度以及适用性。论文首先介绍了IP网络管理概念,接着在MIB的信息模型上,建立IP网络资源模型,然后在此基础上,提出了基于SNMP/ICMP的多线程拓扑发现算法,并与其他常见的拓扑发现方法进行对比,进行优化和改进;最后介绍了所设计的算法在具体项目中的实践。
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