基于遗传神经网络的滚动轴承故障诊断方法的研究

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在机械设备故障中因为滚动轴承受损而发生故障的概率非常大,滚动轴承的工作状况将直接影响到整个机械设备的运转。滚动轴承故障的诊断方法有很多种,随着科学技术的发展与进步,对滚动轴承检测的实时性和诊断结果、维修方案的准确性等提出了新的要求,这对于滚动轴承故障诊断的研究具有非常重要的意义。为了能够更好的对滚动轴承故障进行诊断,本文分析了当前应用于滚动轴承故障诊断的主要方法,应用当前使用较多的小波分析理论,对轴承的振动信号进行阈值降噪,并提出了较为合理的新阈值函数,对新阈值函数进行了理论分析,实验结果表
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