基于差示红外和灰色关联度分析的柴油机油劣化特性研究

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发动机润滑油通常分为柴油机油和汽油机油,通常在高温、高压、高剪切、高速和高负荷条件下工作。由于柴油机的压缩比比汽油机的压缩比高两倍多,实际工作中柴油机油受到的高温、高压和机械冲击力比汽油机油大很多,因此,柴油机对机油的抗磨抗腐蚀性等性能要求更高。  柴油机的工作状况、动力性能、可靠性能和寿命都与润滑状况有着密切的关系。良好的柴油机油能够减轻发动机的摩擦阻力及提供发动机工作时所需合理的机械间隙,从而有效地保护发动机。目前,对柴油机油劣化的判断标准尚停留在理化参数基础上,难以依据机油实际劣化情况进行更换。因此,对柴油机油劣化过程进行深入研究,有助于客观评价柴机油劣化程度,进而延长发动机使用寿命。  本文选择七辆安装康明斯发动机的皮卡车做行车试验,对行驶一定里程的油品测定粘度、水分、酸碱值及闪点等理化指标,运用光谱分析手段建立红外光谱定量分析方法,对燃油稀释(柴油),烟炱含量,氧化度等几个与机油组成相关的指标进行定量测定,运用灰色关联度理论对柴油机油的劣化原因进行分析,探索柴油机油劣化特性,寻找到各项指标间相互关联程度并确定柴油机油劣化的首要因素。  实验结果表明,随着车辆行驶里程的增加,润滑油中水分含量基本没有变化,但粘度,烟炱,酸值及氧化值等指标总体上升,而闪点和碱值则呈现总体下降趋势。  灰色关联分析表明:润滑油中氧化物含量与粘度及酸碱度有高度关联性,它是润滑油发生衰变的首要技术指标;同时,氧化物含量、粘度及酸碱度与磨损量的变化也具有很大的关联程度,当润滑油劣化到一定程度造成机器磨损明显增加时,润滑油已经发生了氧化和裂解,磨损会进一步加剧,此时需要密切关注发动机的其它工作参数变化情况来确定是否需要更换机油,从而避免发动机故障。
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