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随着移动通信的快速发展，人们对无线定位有了新的要求，使得无线定位技术呈现出非常诱人的市场前景并得到了迅速的发展。蜂窝无线定位的基本原理是利用现有蜂窝网络，通过对各种位置特征参数的测量和估计，从而实现对移动台的定位。
首先，通过分析国内外相关研究现状，对现有多种定位方法进行了分析，介绍了移动通信系统中无线定位技术的应用，然后讨论了几种常用的无线定位技术以及无线定位系统的分类，指出了在移动通信系统内影响移动台精确定位的主要因素和提高精度的对策。
其次，分析了移动通信信道特性，介绍了多种坏境下无线信道的模型，并讨论了几种定位准确率的评价指标。
接着，给出了TDOA双曲线方程组的数学模型，详细地分析了基于TDOA的Fang算法、Chan算法和Taylor序列展开法三种基本算法以及它们的特点，进一步在各种不同的信道环境中对三种算法进行了性能比较。
然后，深入研究了Kleine-Ostmann提出的移动台定位估计数据融合模型，并以该模型为基础，提出了一种改进型数据融合模型。该模型中的第二层和第四层数据融合均采用的是最佳线性数据融合，本文对该融合规则进行了分析，通过仿真验证了该模型对提高移动台定位性能的有效性。
最后，对己经完成的工作进行了总结，并对以后的研究方向做出展望。