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基于不同层面表示学习的lncRNA与疾病关联预测研究
【摘 要】
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长链非编码RNA(lncRNA)广泛参与各种人类疾病,识别与疾病相关的lncRNA对于了解复杂疾病的发病机制非常重要。然而,设计生物学实验验证与疾病相关的lncRNA通常是既昂贵又费时。因此,开发有效的计算方法来预测lncRNA与疾病关联,为生物学家提供可靠的疾病相关的候选lncRNA,可以有效的减少生物实验成本,提高实验效率。如何准确的预测lncRNA与疾病关联是一个值得研究的任务。本文从lnc
【机 构】
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黑龙江大学
【出 处】
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黑龙江大学
【发表日期】
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2021年09期
【基金项目】
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