【摘 要】
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该工作主要在语音信号的听觉掩蔽效应、带噪语音信号中的噪声参数估计以及基于听觉掩蔽效应特性对带噪语音信号的增强等方面进行了研究.在基于听觉掩蔽的语音增强中,只利用带
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该工作主要在语音信号的听觉掩蔽效应、带噪语音信号中的噪声参数估计以及基于听觉掩蔽效应特性对带噪语音信号的增强等方面进行了研究.在基于听觉掩蔽的语音增强中,只利用带噪语音对纯音指数的估算难度很大,尤其是当带噪语音的信噪比很低时更是如此.通过听音实验,得到一组保守的听觉掩蔽偏移量,用该组偏移量替代Johnston模型中的听觉掩蔽偏移量可得到一种简化的听觉掩蔽模型.在各种语音增强方法中,背景噪声参数的估计起着重要作用.噪声参数估计的准确与否直接会影响语音增强效果.基于语音信号短时平稳性和简单的功率谱相减法提出一种带噪语音中背景噪声参数的估计方法.基于频谱筛选的语音增强方法,研究了短时幅度谱估计方法及重建效果.根据掩蔽阈和噪声之间的相对关系对带噪语音谱分量有选择地进行处理.利用听觉系统的掩蔽特性,提出了一种优化的语音增强方法,为了在减少语音失真和加强噪声抑制之间取得了良好的折衷,分两种情形对语音信号的幅度谱进行估计.
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