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非均匀光照是指由光学系统渐晕、大气扰动等因素引起的单幅遥感图像局部的色彩不均衡或多幅遥感图像之间的色彩不均衡。无论对卫星图像还是航空图像而言，非均匀光照都是无法避免的。它给遥感图像镶嵌、遥感图像分类等多种应用带来了不利的影响。目前对遥感图像进行匀光的方法还不是很多，因此对遥感图像实施精确的匀光具有极为重要的意义。
本文基于以上背景展开，主要研究遥感图像的匀光算法。由于遥感图像和普通照片的成像系统有共性，因此可借助普通照片的生成模型对遥感图像进行处理。照片生成的物理模型是从景象点的辐射率到象素灰度值的映射，其中最重要的变换是渐晕函数和相机响应函数。由于辐射性渐晕与象素半径存在着对应关系，因此本文采用了由多项式拟合出的参数化模型来近似渐晕；另一方面，相机的非线性响应函数也可以由参数化模型表示出来，该模型是对现实空间中的大量相机响应曲线作出的主成份分析。对于有重叠区域的图像来说，一个给定景象点在每幅图像中的位置是不同的，由此导致同一景象点在不同图像上对应不同的灰度值。通过这些灰度值间的对应关系可以确定非线性最优化的目标函数，然后反复迭代来估算渐晕模型、响应模型以及曝光参数。在整个校正过程中只需要输入有重叠区域的图像序列，大大地扩大了算法的适用范围。实验证明，算法能够有效地对遥感图像进行匀光，且效率很高，达到了设计目标。