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近年来,随着生活水平逐步提高,人们越来越重视身体健康。如何让自己的健康在医疗方面有所保障,一直是人们关注的焦点。与此同时,我国医疗保险体系经过十多年的改革和发展,初步建立起了以基本医疗保险为主体,其他多种形式补充医疗保险和商业健康险为补充,覆盖城乡居民的多层次医疗保险体系。然而,自愿参保与实际操作失误导致的逆向选择问题始终困扰着我国医疗保险体系,严重影响了社会医疗保险的覆盖率,加大了医疗保险的费用支出。因此,研究中国医疗保险体系中的逆向选择问题在新的时代背景下具有更显著的现实意义。本文首先介绍了我国医疗保险体系的构成内容与现状,明确研究范围。接着运用信号甄别博弈模型从静态和动态两个方面分析了保险市场逆向选择,并阐释了存在逆向选择时均衡的存在及其性质。之后本文根据中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的数据,运用两种参数方法和一种非参数方法,对我国医疗保险体系的信息不对称问题进行了全面检验。最后基于样本分组思想,运用动态数据的面板固定效应模型从风险频率和风险程度两个角度对投保人的逆向选择进行实证分析。研究表明：我国的医疗保险体系中存在明显的信息不对称,但仅在门诊治疗的风险程度方面存在逆向选择现象。