【摘 要】
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该文重点对气化炉内熔渣流动、气化炉炉体导热和神经网络预测煤灰的熔融性质等进行了研究,主要研究内容包括: 对竖直圆管内重力作用下的平滑层流液膜流动进行了理论分析,得到
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该文重点对气化炉内熔渣流动、气化炉炉体导热和神经网络预测煤灰的熔融性质等进行了研究,主要研究内容包括: 对竖直圆管内重力作用下的平滑层流液膜流动进行了理论分析,得到了竖直壁面上液膜流动的理论解.利用PDA对平滑层流液膜流动进行实验研究,表明:随着液体质量流率和粘度的增加,液膜厚度随之增加;随着液体粘度的增加,液膜流动速度减小,实验结果同理论分析符合较好.通过建立的竖直降膜公式,对某工业气化炉内熔渣流动层的情况进行了分析,结果表明:该气化炉内熔渣流动层的厚度为5.27mm~9.02mm,平均流动速度为0.0289m/s~0.0169m/s. 利用PDA对波状液膜的流动情况进行了研究.研究了导热计算中的Monte Carlo方法,提出了能量束外节点法和均匀外节点法,计算效率高于现有的内节点方法.
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