多维邻近视角下中国城市网络空间组织特征

来源 :西北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:andyower_2009
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城市网络研究是全球化和信息化背景下城市研究领域的前沿热点。论文在梳理总结国内外城市网络研究的基础上,将演化经济地理学中的邻近性框架引入网络研究,根据认知、制度、组织和地理邻近性内涵,采用期刊论文合作数、国家级开发区、世界500强企业和铁路数据分别构建网络,通过中心度、多中心指数以及分派指数等社会网络分析方法,在国家和城市群尺度开展城市网络的空间组织特征研究。论文主要结论如下:⑴国家尺度城市网络特征及其表现:(1)网络节点的层级性、行政等级性特征明显且离散程度大。四类网络整体上表现为顶部较尖锐的金字塔结构,在金字塔的顶部分布的都是省会级别的城市,以企业和科技合作网络离散程度最大。(2)网络层级连接上,各类网络最高联系都建立在省会级别城市之间,整体密度不高,主体结构较为明显。开发区网络的网络密度最高,普通铁路次之,才达到0.27,后三位分别是企业网络、科技合作网络和高铁网络。网络结构呈现为以省会(直辖市)为核心的簇状结构;以北京、上海、广州、成都为端点的四边形结构以及以铁路大动脉走向为骨架的结构。(3)网络小团体特征总体不明显。按四大板块进行分块后,计算分派指数,发现企业、铁路和科技合作网络的分派指数都接近于0,表明小团体特征不显著开发区网络接近-1,派系林立程度高。(4)网络多中心特征不明显,四类网络FPI值都接近于0,说明联系集中向少数城市集中的特征。⑵城市群尺度网络特征及其表现:(1)网络节点的主—副结构特征显著。大多是一主一副,中心城市在各类网络中地位变动不大。(2)层级联系上,城市间垂直联系强于水平联系,骨干网络明显。省会级别城市间的水平联系最高,省会城市与地级城市间的垂直联系较高,地级城市间的水平联系较低。城市群大体形成“Z”、“7”、“N”字形结构和簇状结构。(3)城市群多中心特征不显著,少数城市占据主导地位。五大城市群的FPI值都接近于0,表现为单中心的网络结构。(4)网络小团体特征不显著。城市群尺度下各类型网络的E-I值都大于0,说明城市群之间正在产生良好的化学反应。
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