【摘 要】
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近年来,由于我国经济水平的不断提高,汽车数量日益增多,城市道路承受着巨大的压力,运用车联网技术能够有效地缓解严重的交通拥堵问题,但是随着车联网的快速发展和网络规模的
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近年来,由于我国经济水平的不断提高,汽车数量日益增多,城市道路承受着巨大的压力,运用车联网技术能够有效地缓解严重的交通拥堵问题,但是随着车联网的快速发展和网络规模的扩大,如何有效地利用现有的网络资源,通过动态的路由选择实时地控制网络拥塞以提高车联网的通信效率显得尤为重要。本文将针对于城市道路中的交通拥堵问题与车联网通信中的网络拥塞问题,结合车联网技术与蚁群算法,分别从交通流与信息流两个维度研究与设计相应的防拥机制:基于改进蚁群算法的交通防拥机制:本文利用车联网中的V2I通信技术,通过改进蚁群算法进行启发式动态路径规划。算法使用车辆蚂蚁采集实时交通数据以预测短期内交通状况,并综合复杂动态的交通因素对状态转移概率及信息素计算规则进行改进,不仅能够规避正常的交通拥堵,还客观考虑和处理了由交通事故,道路施工,天气条件造成的特殊拥堵问题。此外,算法通过周期性生成数据包蚂蚁为道路网络中每个起始点对探索多条备选最优路径,并依据不同的车辆类型使用优先调度和先来先服务结合策略进行路径分配,使车辆合理分流。基于SDN-V的通信防拥机制:针对车联网节点的高移动性,网络拓扑的高动态性,连接间断性等问题,本文将SDN技术应用至车联网,设计分层SDN-V网络架构,分离车辆节点中的控制与数据平面,使车辆只需进行高效的数据转发工作。设置集中式控制器掌控全局网络拓扑结构,并调用改进的蚁群算法进行动态路由选择,以达到保持网络负载平衡,控制网络拥塞,提高车联网通信效率的目的。本文利用交通流仿真器SUMO与网络仿真器NS3双向耦合进行仿真实验,实验结果分别验证了基于改进蚁群算法的交通防拥机制对于缓解交通拥堵问题的实用性与基于SDN-V的通信防拥机制在控制网络拥塞,提高网络性能方面的有效性。
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