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时间是项目管理最重要的约束条件之一，为了确保项目按期顺利完成，如何有效地管理项目进度风险，一直是项目管理理论界和实践界关心的问题。PERT网络技术是目前应用最广泛的进度风险分析方法，由于其自身存在的不足，在实践中常常结合蒙特卡洛模拟法使用。但是目前在这方面的应用研究，大多只关注项目完工风险率的计算，虽然也有一些针对活动风险度量指标的研究，但是这些指标都存在一定的局限性，加之其算法都比较复杂，所以在实践中极少涉及。基于这一问题，本文试图提出一套较为完善的项目进度风险分析的实施方案，以有效地指导项目管理实践。 本文首先对项目进度管理理论、项目风险管理理论和网络计划方法进行了理论回顾;然后，对经典PERT方法和蒙特卡洛方法的缺陷进行了分析，进而提出了改进方法，并详细阐述了PERT网络的建模及模拟实现过程;在此基础上，从项目和活动两个层面对进度风险进行了分析:在项目层面上，不同工期条件下的项目未完工概率反映了项目进度的总体风险;在活动层面上，综合运用活动关键性指标和活动重要性指标来识别高风险活动及其对总工期的影响程度。此外，进一步对非关键活动期望和方差波动时的超期风险进行了分析。最后以比亚迪公司实施SAPHR项目为例，通过分析该项目的实际情况，运用蒙特卡洛模拟法对该项目的PERT网络计划进行了仿真模拟，根据模拟结果从项目和活动两个层面对该项目的进度风险进行了分析，此外，对该项目中非关键活动期望和方差波动时的超期风险进行了判断，并利用模拟结果验证了其结论的合理性。 本文的创新之处在于，基于PERT模拟方法提出了一套较为完善的项目进度风险分析方案，从项目和活动两个层面对进度风险进行了分析，使项目管理者不仅能准确掌握项目进度的总体风险水平，更能识别出对项目工期有重大影响的高风险活动，为风险管理计划的制定提供了有力的依据。此外，本文利用EXCEL和水晶球软件实现了以上分析过程，这种方法简单高效，适于在实践中推广。