论文部分内容阅读
现阶段,随着社会化媒体的普及,用户已经成为海量有价信息的第一生产者,因此社会化媒体正逐步成为企业争相逐利的价值蓝海。同时,大数据的海量数据存储能力、低价值数据提纯能力、快速分析处理能力,以及跨领域、跨平台的数据整合能力,也为社会化媒体营销提供了更为高效、更具可操作性的技术支撑手段。但我们也应看到,不论大数据还是社会化媒体营销,在实际应用中都存在问题。一是大数据在营销领域的应用特征,技术因素仍远高于营销因素,而从营销角度,缺乏系统的应用理论基础;二是社会化媒体营销,仍然停留在经典案例的模仿这一初级阶段,相关研究更注重文案质量等运营细节,缺乏在企业间的可复制性。大数据和社会化媒体营销,都存在“好看”,但“难用”的共性问题,使得相关营销经验难以规模推广。针对上述问题,本文对大数据的商业应用场景和社会化媒体营销的用户消费行为模型[1]进行了分析,提炼出企业开展社会化媒体营销应该优先关注的核心因素,找到了大数据与社会化媒体营销的契合点,即以用户消费行理论为基础开展精准营销,并以此为基础构建了新的社会化媒体营销模型。具体研究工作,通过营销数据,结合多元线性回归方程和对比法,对新模型的相关因素进行测算,证明了新模型的合理性。本研究成果,从营销学的角度,对大数据和社会化媒体营销如何结合提供了理论基础,是社会化媒体营销理论应用的一种探索。其现实意义在于,为企业开展相关工作,提供了具有可操作性的指导意见。