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我国互联网和电子商务日新月异的发展,使得一种新型的小微贷款机构——网络小额贷款公司(简称“网络小贷公司”)应运而生。与一般小贷公司不同,网络小贷公司通过互联网和信息系统开展业务,通过大数据和数据模型进行风险评估,不受地域限制,实现了批量放款的业务模式。自2015年起,网络小贷公司的数量迅速增加。但2017年下半年,“趣店”事件以及监管机构为此暂停发放网络小贷牌照、限制网络小贷公司的业务规模和融资模式等做法,让网络小贷行业的发展在刚步入快车道之际戛然而止。虽然网络小贷在发展过程中出现了问题,但它也确实弥补了我国在个人消费贷款以及供应链金融等领域中金融服务的不足,用技术手段解决了传统小微金融受众小、操作复杂、周期长问题,因此网络小贷的意义和重要性是毋庸置疑。当前,监管机构为控制风险,采用的方式主要是抑制其业务规模和业务范围,此种做法只应作为行业调整的阶段性政策,长久之计应是建立一套可以将政策干预与市场调节共同发挥作用的机制,引导网络小贷行业良性的发展。为了能够让优质的网络小贷公司脱颖而出,获得更优惠的政策和更多的资源;而经营不善的网络小贷公司则会受到政策的管制,并逐步被市场所淘汰。本人借鉴金融行业常用的评级管理的理念,以影响网络小贷公司发展的内外部因素及反映其业务能力的指标为基础,建立了一套网络小贷公司发展能力的评价指标体系和评价模型。希望通过评价模型,量化反映出网络小贷公司的未来发展预期,为实施网络小贷公司差异化监管以及客观评估网络小贷公司的风险和价值提供参考。本文从网络小贷公司的发展历程入手,阐述了网络小贷公司产生的必然性以及现阶段面临的问题。第三章梳理和总结了网络小贷公司的经营范围、组织特征以及业务模式等,并与一般小贷公司及其他金融牌照业务范围进行了对比,分析网络小贷公司经营的优劣势以及影响其发展的主要内外部因素。第四章,定义了网络小贷公司的发展能力及其含义,并在参考相关评价方法和指标体系的基础上,建立了网络小贷公司发展能力评价的指标体系。基于该指标体系,在第五章,用层次分析法(AHP)得到指标体系的各个权重,形成了网络小贷公司发展能力的评价模型,之后论述了该模型的应用场景和应用价值,并以本人所在的网络小贷公司为例,介绍了模型应用的具体方法。第六章,总结了研究结论和不足,并提出了对后续研究的展望。