【摘 要】
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随着技术创新步伐的不断加快，技术发展的不确定性也在不断增加，因此通过科学合理的技术预见活动来估计技术发展趋势就显得十分重要。技术预见方法有很多种，其中基于数据包络分析
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随着技术创新步伐的不断加快，技术发展的不确定性也在不断增加，因此通过科学合理的技术预见活动来估计技术发展趋势就显得十分重要。技术预见方法有很多种，其中基于数据包络分析的技术预见方法(TFDEA)是一种新颖、有效的定量预见方法，然而对于它的研究和实际应用相对较少。本文将理论、模型和实证分析融为一体：首先对国内外关于技术预见的理论与方法进行了系统的研究，根据目前此领域研究的现状，总结出常用技术预见方法的局限性；其次提出了基于TFDEA方法的技术预见，重点研究了TFDEA方法的基本思想，提出了基于TFDEA方法技术预见的可行性研究思路及框架；然后，将TFDEA方法运用到移动终端技术预见中，通过建立模型，用TFDEA方法进行移动终端技术的评价及预测，在验证方法有效性的基础上，从而定量性地表现移动终端技术的发展趋势。最后根据移动终端技术指标的数据特征，选择主成分分析和时间序列分析相结合的方法，重新对移动终端技术的未来发展趋势进行预测，其研究结果与TFDEA方法的研究结果作对比，从而证明TFDEA方法的优越性。本文的贡献在于详细阐述了基于TFDEA方法的技术预见理论，这在国内的技术预见方法研究中是比较系统、完整的研究。另外，通过实证研究证明了方法的有效性，通过对比研究证明了方法的优越性。本文的研究结果表明，基于TFDEA的技术预见方法是根据一组关于输入/输出的观测值来估计有效生产前沿面的，是一种非参数估计方法，它有利于传统的预测方法，而且对多输入/输出系统较通常的方法，功能性要强。
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