基于神经网络的汽车事故散落物抛距模型的建立及仿真

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该文在分析交通事故抛物质理论的基础上,通过实物模拟碰撞试验和单一碎片抛落试验,并以试验数据为输入,建立了基于BP算法的汽车前照灯碎片抛距模型.在单一玻璃碎片抛落试验中,利用高速摄像机摄录碎片抛落的整个过程,详细分析了玻璃碎片的抛落规律,并建立单一碎片抛落经验公式.该文首次提出BP人工神经网络在玻璃碎片分布场中的应用,利用BP神经网络对交通事故分布场碎片的抛距和车辆碰撞速度进行非线性拟合.通过真实案例对模型进行有效性验证,利用动力学模型进行数字仿真,并与回归结果对比,进一步证实了该文所建立模型的可行性和有效性.这些成果为继续开展事故再现相关领域的研究提出了新的研究方法,具有重要的现实意义.
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