战略性新兴产业企业信用评价体系研究

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战略性新兴产业作为国家重点支持的产业,由于其具有巨大的市场潜力以及对其他产业的经济辐射作用,而受到学术界和产业界的高度关注。战略性新兴产业企业所拥有的技术具有高度的不确定性和技术研发的复杂性,所以战略性新兴产业企业的信用风险相对于传统的企业更高。目前一般企业的信用风险评价理论发展已趋成熟,而对于战略性新兴产业企业的信用评价体系的理论研究相对较少。本文首先从分析战略性新兴产业的特征着手,从而构建出用来评价此类企业的信用状况的评价指标体系。然后搜集20家上市的战略性新兴产业企业的指标数据,作为确定各指标权重和验证信用评价模型的依据。接着考虑到战略性新兴产业企业信用评价问题的复杂性,本文运用灰色关联投影模型和模糊积分法这两种单一的综合评价技术对样本企业进行信用评价,得出评价值。最后,由于单一方法评价值具有片面性,又运用组合评价法中的模糊Borda法将评价结果进行组合,从而得出相对全面、可靠的评价结果。本文首次将上述三种评价方法引入到战略性新兴产业企业信用评价体系当中,通过模型实证研究,初步解决了企业信用状况评价的问题,建立了相对科学的战略性新兴产业企业的信用评价体系,也为建立战略性新兴产业企业信用管理体系奠定基础。
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