【摘 要】
:
有机热活性延迟荧光(Thermally activated delayed fluorescence,TADF)材料具有不含稀有金属原子、可充分利用单三线态激子发光等优点,成为新一代电致发光材料。自2009年以来,TADF材料一直是科研人员关注的焦点。在过去十多年中,TADF材料及其器件已取得飞速发展,器件效率可与传统磷光器件媲美。然而,目前报道的TADF材料大都存在溶解性和成膜性差,仅用于全蒸镀
【基金项目】
:
国家自然科学基金(No.51773021,51911530197,U1663229); 江苏省六大人才高峰项目(XCL-102); 江苏省高校自然科学基金(No.19KJA430002);
论文部分内容阅读
有机热活性延迟荧光(Thermally activated delayed fluorescence,TADF)材料具有不含稀有金属原子、可充分利用单三线态激子发光等优点,成为新一代电致发光材料。自2009年以来,TADF材料一直是科研人员关注的焦点。在过去十多年中,TADF材料及其器件已取得飞速发展,器件效率可与传统磷光器件媲美。然而,目前报道的TADF材料大都存在溶解性和成膜性差,仅用于全蒸镀器件。与真空蒸镀器件相比,溶液加工型器件具有工艺制备简单、成本较低,易于控制掺杂浓度等优点,是实现大面积显示及柔性终端的重要手段。因此,发展高效可溶液加工的TADF材料具有重要的科学研究意义。针对可溶液加工的蓝光材料存在的种类固化、发光效率低、材料性能单一等关键科学问题,本论文立足新材料,通过合理的分子构筑,设计合成一系列基于三(三唑)并三嗪受体单元的给-受(D-A)体型TADF蓝光材料;通过核磁共振氢谱、碳谱、飞行时间质谱及X射线单晶衍射确证其分子结构;通过密度泛函理论计算分子的前线轨道电子云密度分布、单线态及三线态能级,从理论上分析其TADF性能;利用稳态/瞬态荧光光度计、循环伏安法、热失重分析法等手段研究材料的光物理、电化学及热力学等性能;以这类TADF材料为器件的发光层,通过溶液加工过程制备有机发光器件,研究分子结构与器件性能间关系。论文的主要研究内容如下:(1)设计合成了一种新型的受体单元—三(三唑)并三嗪单元(tristriazolotriazine,TTT);在TTT周围引入咔唑类(Cz)给体单元,构建了一类D3-A型化合物o-TTT-Ph-3Cz、m-TTT-Ph-3Cz和p-TTT-Ph-3Cz,初步探讨给受体单元连接位置对材料性能的影响。研究表明:化合物m-TTT-Ph-3Cz和p-TTT-Ph-3Cz具有良好的热稳定性能,其失重5%时的热分解温度都大于380oC;化合物o-TTT-Ph-3Cz、m-TTT-Ph-3Cz和p-TTT-Ph-3Cz均不具有TADF性质,它们在溶液和掺杂薄膜中呈现出深蓝光发射;以m CPCN为主体材料,以(o,p,m)-TTT-Ph-3Cz化合物为掺杂材料,制备溶液加工型电致发光器件;器件最大发射峰均<420 nm,最高外量子效率(EQEmax)为3.76%。研究表明TTT单元可作为构筑蓝光材料的受体单元。(2)在第一章的研究基础上优化分子结构,改变给体单元(叔丁基咔唑、吖啶衍生物)的种类,构建了新型的D3-A“星型”材料TTT-Ph-3Cz、TTT-Ph-3Ac和TTT-Ph-3BAc,详细研究其结构与性能的关系。研究结果表明:TTT-Ph-3Cz仅为传统荧光材料,而TTT-Ph-3Ac和TTT-Ph-3BAc在溶液和固体薄膜中都具有明显的TADF特性,并且TTT-Ph-3BAc还具有聚集诱导发光效应;以这类化合物为掺杂剂,制备溶液加工电致发光器件,基于这类化合物的电致发光器件呈现出强烈的蓝色发射:化合物TTT-Ph-3Cz的器件在426nm处的EQEmax为3.45%,TTT-Ph-3Ac在480 nm处的EQEmax为9.73%,TTT-Ph-3BAc在498 nm处的EQEmax为6.73%。研究结果证明改变给体单元的种类可以获得TADF蓝光材料。(3)为了进一步探讨基于TTT单元的TADF蓝光材料的结构-性能关系,本章通过改变给体单元的数目,研构建了一类基于TTT单元的D-A和D2-A型TADF材料TTT-Ph-Ac和TTT-Ph-2Ac,详细研究给体单元数目对材料性能的影响。研究结果表明:化合物TTT-Ph-Ac和TTT-Ph-2Ac具有明显的TADF特性,其在溶液和固体薄膜中呈现出强烈的蓝光发射,最大发射波长为468 nm和471 nm。基于TTT-Ph-Ac的溶液加工器件最大发射峰为468 nm,其EQEmax为3.07%;基于TTT-Ph-2Ac的溶液加工器件最大发射峰为486 nm,其EQEmax为9.0%。研究结果表明,减少给体单元的数目,有利于减少分子内电荷转移效应,促使材料发射光谱蓝移,获得色饱和度更高的蓝光材料。
其他文献
纺织品瑕疵检测旨在定位各种常见的织物表面瑕疵,是提高产品质量的关键环节之一。目前,该项工作大部分是由操作工人完成的。然而,人工检测的结果往往容易受到主观因素的影响,且精度较低。相反,基于计算机视觉的自动织物检测技术可以在满足一致性和客观性要求的同时保证较高的检测精度。因此,发展快速且准确的纺织品瑕疵检测方法已经成为计算机视觉领域的热点问题。本文将低秩分解模型引入到纺织品瑕疵检测中,由此将特征分类问
民族体育同旅游产业相结合,对进一步转型与升级旅游产业有着重要作用。该文以广西为研究对象,分析当地民族体育和旅游产业结合过程中的不足,如基础配套设备简单、服务质量不高、缺少融合制度和创意性等,由此详细阐述了广西民族体育同旅游产业相结合发展的有效模式,希望通过该文的阐述能够给我国体育旅游经济水平的提高带来一定借鉴意义。
2019年末突发的新冠肺炎疫情(COVID-19)对我国的经济社会发展造成了不可估量的损失,同时对公共突发事件应急管理提出了重大挑战。建立高效有序、科学规范、多部门协同联动的突发公共事件应急响应机制和智能化的应急决策方案对社会稳定发展具有重要意义。针对现有应急响应决策支持模式存在的精细化程度低、决策服务单一、智能性不足等问题,本研究以突发公共事件中的突发火灾事件为研究对象,基于知识图谱技术并结合基
目标检测是计算机视觉领域的基本任务之一,根据输入数据和输出结果的不同,可以分为二维目标检测和三维目标检测。当前基于深度学习的二维目标检测算法以趋于成熟,以Faster R-CNN和YOLO为代表的二维检测算法被广泛应用于实际生产和日常生活中。而三维目标检测领域方兴未艾,各种算法层出不穷。基于点云的逐点云检测方法,检测精度较高但速度较慢;基于体素的鸟瞰图检测方法,检测速度较快但检测精度较低。三维目标
人脸识别技术目前已广泛应用于实际生活中,例如手机的人脸解锁、火车站进站口的人脸识别、商场超市的刷脸支付等等,给我们的生活提供了极大的便利。而其中存在的一些问题,如样本中存在遮挡、噪声等,也成为当下研究的热点,本文主要针对非配合的人脸识别问题。非配合是指用正常的样本进行训练,而用异常的样本进行测试。由于测试样本和训练样本存在较大差异,因而十分具有挑战性。本文将加入遮挡位置信息的PCANet特征与概率
神经元是神经系统中最基本的构成与功能单元,是神经科学的研究基础。由于模型简单,放电行为丰富,Morris-Lecar神经元模型一经提出就受到了广泛的关注。在神经网络研究中,耦合神经元网络一直是一个研究热点,其同步动力学行为更是许多学者的研究重点。神经元电活动会受电磁辐射的影响,磁控忆阻可作为神经元间的耦合突触。因此,本文在研究三维自治Morris-Lecar神经元模型中混沌簇放电行为和共存多稳态放
随着航天事业的发展,现代发动机叶片结构的复杂程度及对材料的特殊性要求,对加工技术的要求也在不断提高。电解加工排除金属材料力学性能的干扰,扩大了金属材料的使用范围。因为加工过程中刀具与工件不会直接接触,所以没有残余应力、飞边毛刺等缺陷。除此之外加工过程中工具与工件不会直接接触,大大降低了工具的成本,非常适合叶片这种复杂加工、批量生产的加工。综合以上原因,电解加工这种工艺方法迫切得到发展。本文针对高温
在后新冠疫情影响下,体育旅游经济的平衡遭到破坏,体育产业和旅游产业融合度急剧下降,体育旅游产业迎来巨大的挑战。文章以5A级景区百里杜鹃为研究对象,在大数据背景下采用6P理论促使体育旅游产业关联产业的融合,该如何践行"体育+旅游+扶贫"的政策,针对体育旅游产业中在疫情下的限制因素作出相应对策,寻求新冠疫情常态化下体育旅游经济复苏最佳途径,恢复国民经济,带动相关产业实现弯道超车,加快体育旅游产业融合进
随钻测量(MWD)由于能够实现井眼轨迹监测,提高钻井速度,在石油钻井工程中得到了广泛的应用。然而,当流体中夹带的固体颗粒冲击设备壁面,会使壁面受到损坏,从而导致设备性能下降和缩短随钻测量仪器的使用寿命。为了防止突发的故障和降低维修费用,预报设备磨损的位置和准确预测出设备的冲蚀率是必须的。然而,试验监测手段时间长,成本高,存在许多不确定的风险。计算流体动力学(CFD)是预测冲蚀速率的有力工具。CFD
近年来,精密零件被广泛应用于各行各业,这一要求带动了精密加工和微铣削加工的发展。微铣削加工是指铣削刀具直径在一毫米以下且被加工工件的特征尺寸在一微米到一毫米之间的铣削加工方式。由于加工精度高、加工材料的多样性以及能加工复杂的三维曲面等优点,微铣削已经在各行各业得到了广泛应用。但是,随着刀具和工件的尺寸急剧减小,相对于传统铣削,微铣刀更易磨损,对加工工件的精度影响更为明显。因此微铣削加工技术的发展受