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我国是自然灾害多发国，每年均发生大量自然灾害。根据《中国统计年鉴》,仅仅2006年就发生了10万起地质灾害（指泥石流、山体滑坡等灾害）。无论是非特大型自然灾害，还是特大型的自然灾害均会引起受灾地区关键道路中断的现象。特大型自然灾害会引起该地区全部道路中断，在第一时间抢修了一些道路后，该地区进入恢复重建，其所修建的道路往往也是关键道路。关键道路中断对于受灾地区在建工程项目影响巨大，故合理地研究在建工程项目的优化，使其影响降至最低极为重要。对大量文献阅读的基础上，结合2008年汶川地震和每年均遭受台风地区灾后在建工程项目，根据其受道路中断影响的实际情况进行了以下的3项系统研究。1.针对灾后道路的通车时间难以预测的情况，建立了基于GM(1,1)的灾后道路通车时间预测模型，并对所建立的模型编写matlab算法语言程序使其计算智能化，摆脱了人工计算繁琐甚至难以计算的缺点。同时利用SVM方法对通车时间预测模型的结果进行了比较分析。2.针对灾后关键道路中断期工程设备运输受阻的情况，建立分项工程损益效用的方案选优模型。与传统的期望效用理论选优模型不同，该模型更加客观地体现需要使用工程设备的分项工程影响，站在分项工程对整体工程项目影响角度建立方案选优模型。同时对解决期望效用理论不足的主流方法“前景理论”做了不适应分析，并提出了方案进一步选优需注意的事项。3.针对道路中断期间原材料价格出现波动的实际状况，对工程项目相应受影响工序建立库存采购和施工组织设计优化模型。库存采购的优化模型是基于EOQ模型的调整；施工组织设计优化模型利用了动态规划模型的求解结果，基于求解结果的分析建立了简化的优化模型。简化后的优化模型不仅克服了动态规划的“维灾”现象，而且能更加贴近实际的应用。