【摘 要】
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随着煤矿开采机械化程度大幅度提高，常规通过钻孔内插预测煤层厚度的精度，已不能满足生产需求，本文试图利用地震属性来定量预测煤层厚度变化趋势。 本文在系统分析现有煤层厚
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随着煤矿开采机械化程度大幅度提高，常规通过钻孔内插预测煤层厚度的精度，已不能满足生产需求，本文试图利用地震属性来定量预测煤层厚度变化趋势。 本文在系统分析现有煤层厚度预测方法及优缺点的基础上，指出了开展煤层厚度预测方法研究的必要性;结合国内外文献调研成果，对地震属性、煤层厚度及回归分析应用现状进行了分析评述;讨论了地震属性提取及优化的主要方法;借助于地震数学模型正演手段，分析了煤层厚度与地震属性的关系，运用相关分析及K-L降维压缩理论优选了用于煤层厚度预测的几种地震属性，将优选属性数据与钻探资料相结合，依据多元回归理论，实现了模型厚度的定量预测;以内蒙古某矿中生代白垩系煤层以及山西某矿晚古生代山西组煤层为例，预测了不同成煤时期的两个地区煤层厚度变化趋势，取得了良好的应用效果。 本文主要取得的成果有:采用地震属性野值“剔除”、平滑滤波、归一化等预处理手段，可以去除同种属性数据中非地质原因引起的数据大小异常及不同属性间固有的量纲差异;对正演模型及不同区域实际资料研究可知，平均振幅、振幅和、半周期能量、均方根振幅、正振幅和、最大振幅等6种属性与煤层厚度相关系数较高，采用K-L降维压缩理论实现属性最终优选;运用优选的地震属性及钻探资料，依据多元回归理论定量预测煤层厚度;通过正演模型煤层厚度预测结果误差分析和实际资料预测结果探采对比，可知本方法预测效果良好。 以上研究表明，地震多属性多元回归预测煤层厚度能够取得较好的应用效果，该方法具有可行性。
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