【摘 要】
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该文主要研究指纹自动识别技术的一些问题.基于现有的理论框架,该文实现了一套完整的指纹识别算法.并对其中的一些关键问题进行了深入的研究,提出了一些改进的方法.在方向滤
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该文主要研究指纹自动识别技术的一些问题.基于现有的理论框架,该文实现了一套完整的指纹识别算法.并对其中的一些关键问题进行了深入的研究,提出了一些改进的方法.在方向滤波和增强上,提出了一种新的方法来对方向图进行二次平滑;同时,提出了滤波算子有关参数的自适应调整方法,以改善滤波效果.在局部质量判断上,使用了基于带通滤波响应强度和基于方向协调性计算的两种方法,提高了质量判断的准确性.在特征匹配上,提出了新的打分规则和基于局部模式分解的最优匹配算法.在打分规则上,综合考虑了指纹重叠区域、匹配点和未匹配点、特征点质量对打分的影响,以提高打分的有效性;在匹配算法上,局部模式分解的方法能有效地提高计算速度,并提高匹配的准确性.同时,提出了指纹模板的自适应学习方法,以使在长期使用中,指纹模板能跟踪指纹质量的渐变,并抑制伪特征点的影响.
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