【摘 要】
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运动视觉是近十几年来在计算机视觉领一直非常活跃的一个分支.该课题对图像序列中目标的三维运动与结构进行了有益的探索和研究,主要侧重于以于几个方面:首先,在分析和继承Li
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运动视觉是近十几年来在计算机视觉领一直非常活跃的一个分支.该课题对图像序列中目标的三维运动与结构进行了有益的探索和研究,主要侧重于以于几个方面:首先,在分析和继承Liu HongChe的以艾米特变换为主要手段分析图像序列中目标的三维运动的基础上,研究人员将小平面片模型融合进其中,实现了目标的三维运动与结构的同时估计.其次,通过对运动与结构参数估计过程中估计残差的分析,表明它反映了图像序列中目标运动边界的似然率,利用这一测度研究人员实现了三维场景中目标的运动边界的定位和提取.再次,在实现序列中目标的三维运动及结构参数估计的基础上,求取了反映目标三维运动情况的光流场.最后,服务于图像序列的研究及该课题算法实现和验证的需要,分别以Open GL技术和光度学原理为基础实现了序列的三维动态仿真,对于实验结果进行了成功分析.该课题用Visual C++5.0实现,界面简捷友好.事实上如果加上图像序列的采集装置,它即成为一套扩展性极好的运动视觉处理系统.
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