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甘蓝型油菜新品种陕油28抗倒伏性研究
【发表日期】
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2021年01期
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田块尺度的作物快捷精准估产可对农业生产管理提供有效支持,是发展精准农业的迫切需求。作物模型可以实现对作物生长发育状况的模拟,无人机遥感具有较高的时空分辨率,能快速准确地获得中小区域的作物生长状况。将遥感数据和作物模型相结合以提高作物产量的估算精度已经成为近年来的研究热点。本文以夏玉米为主要的研究对象,利用无人机遥感的方式来获取研究区域的多光谱影像,结合田间实测LAI通过回归方法完成夏玉米LAI反演
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翅果油树是我国特有的木本油料树种,其籽油中富含不饱和脂肪酸和维生素E,具有较高的营养和保健价值。然而,由于翅果油树在分子生物学领域的基础研究较为薄弱和涉及维生素E的合成代谢途径的相关研究有限,限制了利用其籽油中高维生素E含量的优势进一步通过基因工程提高维生素E尤其是α-生育酚的含量。本研究通过第三代测序获得翅果油树的全长转录组信息,通过基因注释,挖掘与维生素E合成相关的基因。此外,对调控α-生育酚
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本研究以西北地区油菜作物为对象,通过三年田间试验和叶片光谱和叶绿素含量观测,分析比较不同年份不同生育期油菜的反射波谱特性及其叶绿素含量变化规律,探讨叶片光谱反射率与叶绿素含量的相关性,选择常用且物理意义明确的光谱参数,构建预测叶绿素含量的遥感反演模型,经过MLSR、PLSR和BP三种模型的比较验证和精度检验以及BP、MLSR-BP和MLSR-GA-BP的对比,得出以下结论:(1)油菜叶绿素含量平均
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