论文部分内容阅读
引文分析在描述科学发展规律，揭示学科结构，为学术评价、科研管理提供客观标准，提供检索途径等方面具有不可替代的作用。但是到目前为止，我国大多数引文分析还是以同引理论为基础，缺乏更深入的理论发展，对引文评价的研究也停留在基于被引量的各种统计指标上。然而，超大规模引文网络的形成，迫切需要更加有效的技术与手段进行引文分析研究。引文分析是一门交叉学科，交叉学科的特点就是容易吸收其他学科的先进理论。要想在研究上有所突破，就需要借鉴其他有关学科的理论与方法。在引文分析中引入网络理论正当其时。本文正是借鉴复杂网络理论和社会网络分析法，对引文分析理论与方法进行扩展与整合的探索性研究。 基础理论部分介绍网络理论的源起与发展及其在引文网络研究中的融合。对将要引入的复杂网络理论和社会网络分析法在原理、规律、模型、研究对象以及与引文分析相关的概念假设、适用范围等方面进行深入探讨，论证网络理论在引文分析中的适用性，归纳总结基于网络理论的引文分析在哲学层面和应用层面的优越性，力图形成引文分析研究的新范式。 应用研究部分选取社会科学中的典型学科——经济学作为实证对象，以CSSCI中34种经济学期刊为研究样本。首先利用十年的数据建立期刊互引网络。网络静态指标显示经济学期刊网络密度中等，存在一些可达性较差的点，平均距离和凝聚力指数较高，由此推知网络存在“集中-分散”趋势。在中心性分析中，具有高点度中心度与亲近中心度的期刊高度重合，即局部核心极可能也是全局核心;网络中期刊的中介作用不明显，但有3种中介性相对较高的期刊。在判定期刊网络具有单一核心后，利用核心-边缘结构模型考察经济学期刊的核心-边缘分布，按照核心度将期刊分为“核心区”、“半边缘区”、“边缘区”和“孤立区”，并分析以核心度作为期刊评价指标的利弊。运用“位置”分析和“角色”分析，从学科分布和等级结构两个维度对34种期刊分群，绘制子群关系简化图，并与图书情报学相比较。 其次，分析文献引文网络。绘制2007年高被引文献同引全景图，探测其成分和较强健的双边连接成分，找到网络中影响信息交流的“桥”和“切点”。利用k-核分析确定三个主成分中的核心文献集团，再结合凝聚子群的分析结果，厘清高被引文献的嵌套结构和2007年经济学的研究热点。之后，验证《经济研究》引文时序网络的无标度、小世界、高集聚的复杂网络特征，测度其动态演化过程与趋势，采用哈蒙(Hummon)关键路径搜索算法绘制该网络的关键路径及关键路径成分，分析由此体现出的学术传统及传承。 最后分析作者同引网络。高被引作者的被引频次呈显著的幂率分布。根据因子分析以及位置分析的结果可将110位作者分为10个学科子群，子群间存在交叉、包含关系，以知识图谱进行展示。运用结构洞理论得出对跨领域知识流通产生重要作用的作者一般处于子群核心或子群交汇处，信息控制能力弱的作者处于网络边缘或子群边缘的结论。作者媒介角色分析考察作者在子群内部或者子群之间充当“协调人”、“代表”、“联络员”等不同角色的情况。利用特征向量中心性和核心度指标对经济学高被引作者的核心程度进行评价，两种指标的分析结果高度相关，根据特征向量中心度的测量结果将高被引作者分为3个连续的区域。 结论部分从数据采集，软件工具，网络分析方法的选择与应用，网络分析与统计分析的比较与结合(几)个方面进行论述，形成网络理论视角下的引文分析框架。其中，更正对同被引概念的误读，指出目前同被引频次采集过程中的问题，根据各引文数据库的功能特点，提出数据采集与处理的建议;介绍引文分析中可以使用的各类软件;按照5种不同分析目的（节点核心性、中介性，网络嵌套结构、等级结构和网络分群）归纳可选择的网络分析方法，说明其不同的应用环境和适用对象;总结凝聚子群分析原则，整合不同算法制定凝聚子群分析流程;从理论基础、方法基础和可视化结果3个方面比较网络分析与统计分析的不同，指出二者可以结合使用的情况和方式。