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该文对油田产能的特征进行了分析和抽象,考虑了地层及井筒部分参数对产能的影响,采用三层的MP模型,利用改进的模拟退火算法,对孤岛油田西区一井组的生产动态进行了预测,预测结果和实际生产情况进行对比,平均误差小于5%.
应用神经网络预测油田产能
【摘 要】
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该文对油田产能的特征进行了分析和抽象,考虑了地层及井筒部分参数对产能的影响,采用三层的MP模型,利用改进的模拟退火算法,对孤岛油田西区一井组的生产动态进行了预测,预测
【机 构】
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中国石油大学(北京)
【出 处】
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石油大学 中国石油大学(北京)
【发表日期】
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1998年期
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