面向大批量定制的产品配置技术及系统研究

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aspbasicer
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随着科技的进步和产品竞争的加剧,客户对产品的个性化要求不断提高。传统的大批量生产方式已经不能满足制造业企业的需求,大批量定制模式正在逐渐取代大批量生产模式,从而成为现代企业的主流生产方式。产品配置作为大批量定制模式的一个重要组成部分,是实现产品快速定制的核心技术和使能手段。本论文针对面向大批量定制的产品配置技术及系统,对其主要流程进行了分析,对大批量定制下产品配置系统的Web零件库的构建,基于约束满足问题的配置求解方法,基于客户需求的模块化产品优化配置和产品配置方案综合评价模型等问题进行了深入研究,具体内容如下:(1)阐述了论文的研究背景和基础,论述了大批量定制以及产品配置的发展及研究现状,归纳总结了相关的理论和方法,指出了目前存在的不足。介绍了课题的来源及意义,以及论文的主要研究内容和结构。(2)介绍了产品配置系统的内容和体系结构,阐述了产品配置系统所用到的技术:知识表达技术,求解技术,解释技术,优化配置技术和配置评价技术等。通过分析现有的产品配置系统包含的内容与主要技术,提出了一个面向大批量定制基于Web的产品配置系统框架。(3)分析了Web零件库在大批量定制的产品配置中的作用。研究了大批量定制下产品配置系统的Web零件库构建的关键技术。提出了基于本体的Web零件库数据描述规范,结合零件族和事物特性表建立了Web零件库,为零件库数据的动态扩充和查询准确率问题提供了一个解决方案,采用STEP标准和XML语言提出了解决异构CAD系统零件几何模型中性表达问题的解决方案,并采用静态和动态工作组结合的权限管理机制解决了网络环境下零件库系统的安全机制等问题,最后提出Web零件库在大批量定制下产品配置中的应用方式。(4)介绍了基于约束满足问题的产品配置知识表示方法,建立了产品配置问题与约束满足问题的映射关系,并给出了目前常用的算法。采用二元决策图将产品配置问题的解空间进行可视化表示,结合弧一致性算法提出了无回溯产品配置算法,分析了产品配置解释技术的基本功能和作用,并对基于真值维护系统的解释技术进行了研究。(5)建立了基于客户需求的模块化产品优化配置的数学模型,使用动态惩罚函数惩罚违反约束的配置方案,采用混合微粒群算法进行产品优化配置。以某产品作为配置算例,进行产品优化配置仿真。并将混合微粒群算法与遗传算法进行了比较,结果证明该算法具有简单、高效的特点,适用于网络环境下的产品优化配置求解。(6)结合大批量定制环境下产品配置的特点,以客户为评价主体,选择了评价指标,建立了产品配置方案的综合评价体系结构。采用模糊层次分析法对配置方案评价进行建模和计算。以自行车的配置方案评价为实例进行了分析,叙述了对配置方案进行综合评价的过程,验证了该评价方法的可行性和评价模型的合理性。(7)根据以上理论和研究方法,本文选用自行车作为产品配置的实例,构建了一个基于Web的产品配置系统,从实际应用中证明了本文研究方法的可行性和有效性。
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