【摘 要】
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该论文采用模式聚类的方法对摇摆曲线分类.它由三步组成.第一步,利用线性相移低通滤波器和快速傅里叶变换对曲线预处理,得到平滑的易于处理的曲线以及摇摆曲线的频谱图.第二
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该论文采用模式聚类的方法对摇摆曲线分类.它由三步组成.第一步,利用线性相移低通滤波器和快速傅里叶变换对曲线预处理,得到平滑的易于处理的曲线以及摇摆曲线的频谱图.第二步对于预处理的结果进行特征抽取.第三步利用一个基于规则的简单的专家系统对特征集分类并得到一个与专家经验相符的结果.该论文为提高程序的运行速度,在以下几个方面对算法进行了改进:(1)选用实输入序列的基8-4-2程序代替原有的基4-2程序;(2)降低采样频率;(3)对波动较小的摇摆曲线进行预处理;(4)根据滤波器理论,线性相移FIR滤波器的输出等于有限长冲激响应h(n?与有限长输入信号x(n)的离散线性卷积.该文用快速卷积代替线性卷积以提高程序的运行速度;(5)用单纯的频域法进行分类,可以节省大量预处理时间,在速度方面可获得满意的结果.
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