【摘 要】
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采矿方法选择历来是矿山设计的关键环节,其选择的正确与否直接关系到矿山的安全生产和经济效益.而传统的采矿方法选择往往凭经验、印象,由于没有先进的技术手段支撑,加之缺乏
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采矿方法选择历来是矿山设计的关键环节,其选择的正确与否直接关系到矿山的安全生产和经济效益.而传统的采矿方法选择往往凭经验、印象,由于没有先进的技术手段支撑,加之缺乏数据,很难选出符合矿山实际的较优或最优方案.为了弥补其不足和实现采矿方法选择的计算机化和优化,该文提出了基于神经网络的采矿方法自适应模式识别系统和采矿方法优选的综合实现系统.该系统具有方案初选和数据获取搜索空间不受人为限制的特点.同时,该文还创造性的提出了把人工神经网络技术引入采妆选专家系统以解决其知识获取"瓶颈"问题的思想.最后,该文以大姚铜矿为实例,对该研究成果进行了验证,取得了令人满意的结果.
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