车辆管理系统的关键技术研究及系统实现

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本论文以RFID射频识别和数字图像识别为技术背景,以军事区车辆调度与安全管理为应用方向,完成了一种基于双模式识别技术的智能车辆管理系统的设计与开发任务。目前工业环境下的车辆管理自动识别系统,大部分都只是用到了RFID识别与图像识别中的一种技术,尤其是RFID识别技术在现代车辆管理系统中的应用已经成为实施新技术管理车辆的必然趋势,对提高后勤管理层次也起到重要的作用。而在本课题中是将二者结合起来使用,基于这种双模式识别的车辆智能化系统实现了两种识别技术的取长避短,相互补充,不但提高了系统的识别率和准确度,而且可以形成适用范围更广的通用管理平台,在访客车辆信息的采集和存储、车辆防盗监控等方面体现出了明显的优势,在应用研究上具有很大的创新性。同时,由于车辆出入的随意性及应用场合的复杂性等问题的存在,在系统开发过程中,有效结合这种双模式识别方式,设计了一种较为有效的智能逻辑控制算法;另外,在车牌识别技术方面做了更深层的研究,对车牌识别中的边缘检测、目标提取方面提出了一些新算法;并根据系统需要,为提高系统的可靠性,在车辆管理系统中采用了一定的容错技术,通过对相关容错设计技术方面的研究,运用了一系列避错与容错手段,保障了车管系统的稳定运行;最终实现了基于B/S结构的管理信息系统,对系统所涉及的人员和车辆进行信息化、网络化,统一规范化管理。该系统投入使用后,加强了车辆的管理水平,真正达到了车辆管理更为方便快捷、安全可靠、管理科学高效的目的,用户非常满意,受到了专家的高度评价。
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