【摘 要】
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在SAR成像处理中,多普勒参数估计是一个必不可少的步骤。多普勒参数是距离徙动校正和方位压缩的关键参数,影响着整个SAR成像的精度。
若忽略相位高次项的影响,方位向匹
【出 处】
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中国科学院研究生院 中国科学院大学
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在SAR成像处理中,多普勒参数估计是一个必不可少的步骤。多普勒参数是距离徙动校正和方位压缩的关键参数,影响着整个SAR成像的精度。
若忽略相位高次项的影响,方位向匹配滤波器可以南多普勒中心频率和多普勒调频率两个参数决定。多普勒调频率是SAR方位向压缩的关键参数之一。调频率的失配会带来严重的方位向散焦,从而影响成像质量。另一方面,基于减灾、防灾目的,需要对SAR数据快速成像,从而需要对多普勒调频率进行快速估计。
本文针对ASAR数据,对ASAR数据的压缩及解压缩算法、多普勒估计算法及成像算法等技术进行讨论。并在此基础上提出了一种基于轨道参数法和MapDrift算法的综合反演法,利用多普勒调频率与距离的关系进行多普勒调频率的估计,提高了估计速度。同时,给出一种筛选块数据的方法,用于综合反演法的数据块选择。
把综合反演法得出的多普勒调频率应用于ASAR Wide Swath模式的快速成像处理,验证了综合反演法能够在满足成像质量要求的基础上,实现ASAR快速成像。
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