【摘 要】
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本文主要分析电信运营商响应“降费”要求,推出多项降费措施后,带来当期或持续性的收入减少,通过分析用户黏性的变化,采用神经网络模型、贝叶斯网络模型、以及支持向量机模型
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本文主要分析电信运营商响应“降费”要求,推出多项降费措施后,带来当期或持续性的收入减少,通过分析用户黏性的变化,采用神经网络模型、贝叶斯网络模型、以及支持向量机模型对运营商的长期收益进行预测。论文首先论述了我国电信行业4G建设发展在全球环境下的背景,对比国内外4G资费的情况,了解4G时代,资费发展的趋势。其次,对常用的预测方法做了介绍。重点介绍了BP神经网络模型,贝叶斯模型和支持向量机模型。本文以某省级电信运营商为例,通过提取主要“降费”策略的实际运营数据,分析“降费”策略对运营商的实际营收影响,以及各项措施推出之后,对应的用户黏性的变化情况。本文以该运营商1年的实际运营数据做为样本,进行运营商长期收益的预测。在针对运营商长期收益的预测过程中,本文采用了BP神经网络模型,贝叶斯模型和支持向量机模型进行预测,并对结果进行了比较分析。通过对比三种预测方法对应的预测结果,发现基于回归分析的BP神经网络模型更适合运营商长期收益预测的研究。最后,本文对电信运营商在降费背景下未来的发展战略提出了建议。
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