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近年来，烟草企业信息化建设取得显著成绩，许多企业通过CIMS示范工程、ERP、MIS系统的开发与应用积累了大量历史信息记录，而且它们还在以指数级增长。企业迫切地需要高效、精确、科学地分析这些数据，以找出其背后的寓意，进而了解企业的经营状况和外部环境，做出科学的决断，在现代激烈的竞争中胜出。所以，如何将数据点石成金，便是摆在我们面前很现实也很诱人的一个问题。
本文立足烟草企业，利用SQL Server2000的数据仓库解决方案建立面向企业信息管理系统的数据仓库应用。首先介绍了本文研究课题的背景，对数据仓库技术在国内外的发展现状做了简单的介绍，然后阐述数据仓库技术的主要知识：数据仓库、联机分析(OLAP)、数据挖掘相关知识等。接着结合本文研究课题的开发，较为详细的叙述了课题的分析与设计，数据挖掘设计和实现及应用等。其中对课题用到的各主要数据仓库技术实施思想、方法和步骤进行了说明。
本文结合许昌卷烟总厂ERP系统，针对烟草销售中最关心的销售情况进行分析。因而本课题具有较强的理论意义和实用价值。
文章大体结构如下：
第一章介绍论文的选题背景及意义，国内外对相关问题的研究现状，并介绍了本文的研究内容和思路；
第二章详细阐述了数据仓库技术的相关知识，联机分析处理及数据挖掘的基本知识，并对这三者之间的关系进行了总结和比较；
第三四章是本文的核心部分，在以上工作的基础上，基于SOL Server 2000平台对本课题的研究内容进行规划与分析，创建数据仓库，进行数据清理，加载，设计数据挖掘模型，应用不同的数据挖掘工具完成销售情况的设计和分析；
最后总结了全文的工作，并对今后的研究工作进行了展望。