【摘 要】
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随着我国对清洁能源利用的不断重视,分布式可再生能源（Distributed Renewable Energy,DRE）的发展愈加迅速。但是,单独的DRE容量小、随机性大等特性使其难以参与电力市场的竞争。将风能、光伏、储能装置、燃气轮机以及内部负载聚合起来形成虚拟电厂（Virtual Power Plant,VPP）,是稳定输出偏差,促进DRE消纳的有效途径。目前,关于虚拟电厂的研究主要集中于单一虚
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随着我国对清洁能源利用的不断重视,分布式可再生能源（Distributed Renewable Energy,DRE）的发展愈加迅速。但是,单独的DRE容量小、随机性大等特性使其难以参与电力市场的竞争。将风能、光伏、储能装置、燃气轮机以及内部负载聚合起来形成虚拟电厂（Virtual Power Plant,VPP）,是稳定输出偏差,促进DRE消纳的有效途径。目前,关于虚拟电厂的研究主要集中于单一虚拟电厂的优化及调度,对于现货市场中电价不确定性的影响及多个虚拟电厂之间的竞争关系的研究较少。因此,本文在电力现货市场的背景下,研究了单一虚拟电厂和多虚拟电厂参与电力现货市场的最优策略。主要研究内容如下:首先,介绍了两种不同功能的虚拟电厂,并根据不同聚合方式对虚拟电厂的控制方式进行了划分。研究了单一虚拟电厂参与电力市场的三种交易模式及可采取的竞标方式,并据此建立了多虚拟电厂参与电力市场的交易框架。其次,针对现货电价不确定性以及难以预测的特点,采用鲁棒优化的方法来处理市场电价的不确定性,建立了电力现货市场中计及现货电价不确定性的鲁棒优化模型。算例分析证明,该模型可以有效处理现货电价的不确定性,并可通过调节日前及实时市场的鲁棒优化系数使模型兼顾鲁棒性与经济性,提高了虚拟电厂投标策略的合理性。最后,针对多个虚拟电厂参与电力现货市场时各自以自身利益最大化为目标,利益存在相互冲突的情况,建立了基于非合作博弈的多虚拟电厂竞标模型。分析了三个虚拟电厂的非合作博弈竞标过程,通过不同组合的对比得出了合理的竞标策略,为多虚拟电厂参与电力现货市场制定交易策略提供了思路。
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