出口产品反倾销的预警分析

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据中国海关和WTO统计资料,2013年中国货物贸易额突破四万亿美元大关跃居成为世界第一贸易大国,同时也是中国第18年成为被反倾销最多的国家。一直以来因国际市场需求的不振,各国生产要素相对优势的下降,自由贸易理念开始弱化,以反倾销为代表的贸易保护主义明显抬头和复苏,其中对中国的贸易保护措施尤为严厉。文献调研结果表明,在国外对中国发起的反倾销申请、立案、调查和制裁中,中国企业往往会因应诉时间紧急来不及聘请律师、不熟悉问卷填写、缺乏辩诉经验等原因被迫接受国外惩罚性反倾销税,或因反倾销“调查效应”造成企业破产,因而国内反倾销预警的能力亟需加强。  目前已有的反倾销预警研究主要集中在反倾销预警意义、指标体系构建和数学预测模型构建与行业验证等方面,难以实现对出口产品遭遇反倾销发生时间、概率以及申请延后、反复等问题全方位和系统的预警与预测。通常预警包括确定警源、识别警兆、确立警情和警度、发布警讯和预警反馈等环节,主要涉及信息的跟踪、扫描、搜集、解读和评价等,这与情报关注的竞争对手、竞争环境和竞争策略的监测、识别和解读等,以及信号的辨识、筛选、解读、探究和行动等理论和方法紧密相联。本文将从情报学的角度,结合信号分析、预警分析等理论和方法对反倾销预警中的风险识别与预警定性分析等环节进行全面、系统的论述,并以“catfish”和“对虾(冷冻和罐装暖水虾)”反倾销案为例进行案例实证分析。  本文首先从全球与国内反倾销现状入手,在分析发起和遭遇反倾销主要国家,以及中国遭遇反倾销的主要产品类别等现状的基础上,引出反倾销预警与情报结合的实践意义。认为情报的规划、搜集、加工、分析、发布和反馈等环节能改善警源确定、警兆识别和警情分析等反倾销预警过程,提高反倾销预警准确性和及时性。  其次,本文综述了学界对倾销与反倾销、反倾销风险识别和反倾销预警的研究成果,为后续警源选择和警兆识别指标体系构建等奠定基础。接着本文详细阐述信号分析流程,构建基于信号分析的风险识别框架,并分国家对出口产品被反倾销的风险进行归纳总结,析出反倾销预警活动中的情报因素。  再次,本文在厘清诱发反倾销风险的基础上,对比分析了国内外典型反倾销预警机制或系统的运作流程、预警方法等内容;接着阐述反倾销预警的分析方法,进而从理论层面构建了反倾销预警体系。  最后本文以“catfish”和“对虾”两个反倾销案为例,尝试用信号分析、片段情报分析等情报流程和定性方法验证反倾销预警体系的可行性。  本文的创新点在于将情报学领域的信号分析、片段情报分析等理论、流程和方法引入反倾销预警过程中,基于信号分析理论和方法构建了反倾销风险的识别框架,构建了集定量模型和定性分析方法于一体的反倾销预警体系。其次,本文丰富了情报学的应用范围,在理论层面将Information与Intelligence涉及的定量、定性方法结合起来,共同服务国家贸易安全保障,有助于提高反倾销预警的准度和及时性。
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