【摘 要】
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该文研究了在复杂背景下红外图像的背景和噪声抑制算法及其硬件实现问题,主要包括以下内容:1.通过对实际红外图像的背景和噪声特性的研究分析,提出了一种较为有效的实时红外图
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该文研究了在复杂背景下红外图像的背景和噪声抑制算法及其硬件实现问题,主要包括以下内容:1.通过对实际红外图像的背景和噪声特性的研究分析,提出了一种较为有效的实时红外图像预处理的算法.该算法运算量较小,需要的存储器空间也比较小,便于图像的实时处理,并显著的提高了红外图像的信杂比,而且兼顾了复杂背景红外图像中的点目标、斑点目标和面目标的检测,为提高检测概率和降低虚警率创造了有利条件.2.在实时信号处理系统中,低层的图像预处理算法处理算法需要在图像采样时间内实时完成,目前难以用软件实现;但是运算结构相对比较简单,适于用FPGA进行硬件实现,由于FPGA可在系统编程(ISP),这样能同时兼顾速度及灵活性.因此该文根据FPGA的特点对算法中的带通滤波做了优化,使其更易于FPGA实现.通过对算法运算量的估计,选择了具有可实现系统级设计的芯片Xilinx的Virtex-E系列中的XCV400E;并具体介绍了算法的VHDL实现,将VHDL程序分成几个模块,对各个模块的实现做了详细介绍.3.设计了硬件电路,对FPGA中预处理算法的处理结果进行了验证.详细介绍了硬件电路的各部分的原理和设计过程,通过算法在硬件上的实现,证明了本算法的可实现性和有效性.
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