【摘 要】
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无线传感器网络(WSN, Wireless Sensor Network)技术在林业生态监测领域应用很广,是目前信息行业的前沿技术,能够为实现精准林业提供重要的技术手段。WSN节点部署问题是其在
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无线传感器网络(WSN, Wireless Sensor Network)技术在林业生态监测领域应用很广,是目前信息行业的前沿技术,能够为实现精准林业提供重要的技术手段。WSN节点部署问题是其在林业领域推广过程中的关键问题,同时它在林中的优化部署与WSN信号在林中的路径传输损耗密切相关。基于此,本文针对WSN信号的路径传输衰减机理这一科学问题,根据无线信号传播模型建立的一般处理方法,确定本文的建模思路,进行必要的传输场强衰减估算,进而实现WSN节点在人工林环境中最大有效通信距离的预测。主要研究工作及成果如下：1.在杨树林中完成了2.4GHz WSN信号路径损耗实验,采集并处理了数据,为之后进行必要的场强衰减估算以及采用不同方法建立场强预测模型奠定基础。2.利用场强数据依次建立了小波回归分析模型、SVM支持向量机模型和BP神经网络模型,比较各个模型预测的准确性,为估算WSN节点在林中环境下的最大通信距离创造条件。3.采用BP神经网络的方法预测了人工林中WSN节点的最大有效通信距离,为WSN节点在林中的优化部署提供理论支持。总之,本文研究了2.4GHz WSN信号在人工林中的路径损耗,通过对杨树林实验数据的分析处理,实现了人工林中实际场强值的预测以及节点最大有效通信距离的预测,具有一定的创新性。
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