室内场强分布的高效预测分析方法

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射线跟踪是一种被广泛应用于移动通信和个人通信环境(室外宏蜂窝、街道微蜂窝和室内微蜂窝)中预测无线电波传播特性的技术,它适用于预测场强分布及研究室内无线信道的特征,能够提供精确度较高的预测结果。入射反弹射线/镜像法(SBR/Image)作为射线跟踪法当中的一种,由于其自身的优点而被广泛应用。但是传统的SBR/Image法也存在着一些不足,本文主要针对当中较为突出的不足之处,在基本理论分析的基础上深入研究,提出了关于反射极化及射线管分裂这两方面的改进方法,得到一种正确而有效的室内场强分布预测分析方法。 论文的主要内容及所作的贡献如下: (1)论述采用室内微蜂窝系统传播预测模型的必要性,并阐述现行的几种室内传播预测模型。 (2)对传统SBR/Image法进行深入的研究,对其基本理论及具体实现方法进行详细探讨与论述,指出传统方法中的优缺点。其中重点讨论射线跟踪当中反射射线的极化问题,提出任意多次反射射线极化的处理及实现方式,从而解决传统方法中简化甚至忽略反射极化问题的严重不足。 (3)在前面内容的基础上提出基于传统SBR/Image的确定性射线管分裂的改进方法,以此来解决传统SBR/Image法中射线管分裂不完善的地方。这种改进主要用于入射射线管与物体表面相交后反射射线管的分裂处理,通过它可以建立完整的射线管跟踪树,从而实现在保证计算效率的同时有效地提高预测精度。 (4)利用Matlab仿真软件对上述两种改进后的SBR/Image方法加以编程实现,结合相关文献对特定的室内视距环境进行仿真及数据分析,证明这种改进方法的正确性、高效性与优越性。
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