低孔低渗储层产能预测方法研究

来源 :长江大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:suxinlan2009
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产能反映了一口井产烃能力的大小,是油气储层动态特征的一个综合指标,它是油气储层生产潜力和各种影响因素之间在相互制约的过程中达到的某种动态平衡。所谓产能分析,就是结合油气井的储层和生产资料,分析生产井的产量影响因素,对未来产量进行较恰当的预测,为油气田开发方案的制定提供基本的参考数据。利用地球物理测井储层评价手段所获取的储层参数,主要反映的是储层的静态特征,而对其动态特征极少反映。测井储层产能研究的主要目的,就是力图达到这种静态向动态的转变。
  在油气藏工程领域,虽然已有多种油层产能评价与预测方法,但几乎都是利用地层压力、井底流动压力和测试产量等油气井系统测试资料进行计算,得出的仅是一口井或一个产层的产能,对于如何利用测井资料评价和预测储层产能可借鉴的成熟方法较少。
  研究区为典型的低孔、低渗砂岩储层,泥质含量重。区内断层发育,油藏类型多,油水分布规律复杂,没有统一的油水界面。本次研究是在充分研究该区域特殊地质条件的基础上,利用测井资料、岩心化验分析等资料,结合现有的测井解释评价技术,对储层进行分析评价从而得到影响储层产能的主要因素,进而采用模式识别中的贝叶斯(Bayes)判别方法对产能级别进行定性的判别,再在定性判别的基础上对储层的产能进行定量的预测。具体研究内容如下:1、由于孔隙度、渗透率、泥质含量和饱和度等储层参数是利用测井资料进行储层产能预测的关键因素,因此,本文针对研究区的储层特征,采用岩心刻度测井和体积模型相结合的方法对储层参数进行综合研究,建立了泥质含量、孔隙度、渗透率和饱和度的计算模型。
  2、储层产能是由储层的自身条件与外部环境以及油气性能等共同决定的,由于对于一个具体的研究区块,其外部环境条件和油气性能等都是相对固定不变的。
  此时,储层的产能高低就取决于油气储层的自身性质。由于研究区静压和流压很难准确获取,因此本次研究把试油得到的总产油量除以厚度当作米产油气量,以此来表征储层自然产能的大小,用以分析影响产能的主要因素。利用测井、地质和试油等资料进行油气水层分布规律研究,通过灰色关联分析、主成分分析等方法,分析总结储层性质、测井曲线特征值等与产能之间的关系,从而确定影响产能的主要因素。
  3、利用常规测井资料研究了米产油气量与测井特征值(GR,Rt,AC,DEN,CNL)及储层参数(泥质含量Vsh、孔隙度POR、渗透率K,流动单元指数FZI,含油饱和度So)的关系,通过分析认为,储层的物性、含油性和深电阻率是影响该区产能的关键因素。流动单元指数FZI能够将产层按米产液量很好的划分开来。
  4、开展以孔喉结构分析为核心的储层产能分类研究,采用模式识别法对储层判别分类,进而在储层分类的基础上,分别采用排驱压力分类法、产能综合指数法和储层类别指数法对储层的产能进行定量预测,并对各种预测方法进行探讨分析。
  结果证明,该思路既为测井储层产能评价和预测的深入研究提供了一定的参考和依据,也为该区域开发的部署与规划提供了重要的理论基础。
  
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