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为了增加和落实四川盆地洛带气田的天然气储量,该文利用地质、地球物理相结合的方法,着重对洛带气田上侏罗统蓬莱镇组储层进行沉积相研究、地理物理模型、神经网络等技术应用研究,并且综合运用这些技术对天然气储层进行了评价.洛带背斜构造是东侧龙泉山北东向断层的伴生构造.它的形成不但是区域性的挤压的结果,而且与岩性有关(因为背斜轴部砂岩发育,所以背斜的形成可能与砂泥岩差异压实作用有关).洛带气田蓬莱镇组砂岩储层属曲流河、网状河与废弃河道沉积.该文对蓬莱镇组18年砂岩组进行了沉积相分析,并绘制了部分砂体等厚图.通过气藏地球物理模型研究,认为洛带气田含气砂体具有明显低速特征,并且砂岩的孔隙度、渗透率和含气饱和度与速度呈线性关系.含气砂岩具有低速度、强振幅、低频率、低关联维、低道积分特征.应用神经网络油气预测技术,综合利用地质、地震和测井资料对油气藏的分布形态进行描述和预测.预测的气藏分布与已知钻井和测井资料的符合率为80﹪以上.对蓬莱镇组的综合评价得出,储集物性比较好的气层,地震特征是低速度、强振幅、低频率.