数据仓库和数据挖掘技术在智能网管系统中的应用与研究

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数据仓库和数据挖掘在智能网管中如何应用是一个实际而有意义的课题。本文以数据仓库和数据挖掘的技术为背景,内容涉及如何利用实体关系建模、维度建模技术实现智能网管运维系统和报表系统的设计。 具体的说,本文的主要内容包括: (1) 论述了数据仓库和数据集市发展的过程,从数据仓库的产生到全企业的集成,再到企业级数据仓库、部门级数据仓库。在总结数据仓库发展过程的基础上,总结了数据仓库的基本概念。 (2) 论述数据仓库涉及到的重点技术(管理大量数据,管理各种各样介质上的数据,方便的索引和监视数据,大量接口技术,允许程序员将数据直接存放在物理存储设备上,数据的并行存储和访问,数据仓库的元数据控制等)以及在实际工程中如何解决这些重点技术,提供了这些技术的解决方案。 (3) 分析联机事务处理的应用技术以及解决方案,分析数据挖掘的过程以及常用方法。 (4) 针对海南电信的需求,通过对系统的分析,利用实体关系建模建立资源管理系统、配置管理系统、人员管理系统、事务管理系统、故障管理系统的实体关系模型,实现海南电信网管运维系统; (5) 在网管运维系统的基础上,使用维度建模技术,实现智能网管的数据集市。在数据集市的基础上,实现网管的综合报表系统。该章给出实际工程中实现综合报表系统的过程以及系统架构。该系统机构采用的是B/S架构,该系统架构对研究如何把数据仓库技术应用到实际工程中有实际的指导意义。 本文对于如何在智能网管系统中应用数据仓库和数据挖掘技术有一定的借鉴意义。
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