【摘 要】
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本文利用了多种遥感图像数据源,选取了典型的南方高植被覆盖区江西省崇义县做试点,对研究区内矿产资源的开发状况进行了遥感监测研究,为即将在全国范围内开展的矿产资源开发
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本文利用了多种遥感图像数据源,选取了典型的南方高植被覆盖区江西省崇义县做试点,对研究区内矿产资源的开发状况进行了遥感监测研究,为即将在全国范围内开展的矿产资源开发状况监测提供了很好的技术思路和方法.通过野外调查和资料收集,了解了研究区内矿产资源的种类、开采方式、国家批准的采矿范围以及研究区内的地貌特点等基本情况.本文选取了ETM<+>、SPOT-5和快鸟三种不同空间分辨率的遥感影像作为数据源,并结合往年的TM图像与航片,进行了多种方式的图像处理,提取了研究区内矿产资源开发的现状信息和动态变化信息,并比较分析了各类数据的性能价格比,提出了最优化的监测方案.运用主组分分析、比值差值、代数运算等多种图像处理方法,分别对ETM<+>、SPOT-5和快鸟的多光谱波段图像进行处理,使目标地物在这三种遥感影像上都得到了较好的增强显示,有利于目标地物的位置、分布特点及矿产开发规模大小等特征的判读和分析.运用HIS变换法、代数法、主组分分析法、Brovey变换等多种数据融合算法,分别对ETM<+>、SPOT-5和快鸟图像的全色波段和多光谱波段进行融合,使融合后的图像既保持了多光谱图像的波谱特征又提高了空间分辨率,有利于目标地物信息的提取.采用人机交互式的解译方式,对研究区内矿山开发的现状信息和动态变化信息都进行了解译分析.运用三维模拟技术清晰地显示了研究区内各类地物的相对高程和空间关系,使观察者对研究区内的地势特点及地物空间分布一目了然,更有利于本次矿产资源开发状况的遥感监测研究.
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