【摘 要】
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随着信息时代的来临,网络购物方式的兴起极大的激发了社会对于货物的需求,货物的需求数量急剧飙升,供应链物流网络的货物流通压力增大,不合理或欠合理的供应链物流网络结构容易导致货物供应效率降低、货物供应风险增加、顾客满意度降低,影响企业收益。特别是在供应链物流网络的末端,对于数量多且分布广的零售商的货物供应不及时问题,也日渐严重。因此在考虑供应链物流网络自身鲁棒性和网络建设成本最优的情况下,对初始供应链
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随着信息时代的来临,网络购物方式的兴起极大的激发了社会对于货物的需求,货物的需求数量急剧飙升,供应链物流网络的货物流通压力增大,不合理或欠合理的供应链物流网络结构容易导致货物供应效率降低、货物供应风险增加、顾客满意度降低,影响企业收益。特别是在供应链物流网络的末端,对于数量多且分布广的零售商的货物供应不及时问题,也日渐严重。因此在考虑供应链物流网络自身鲁棒性和网络建设成本最优的情况下,对初始供应链物流网络进行适当的结构优化研究具有非常大的理论与现实意义。本文在阐述供应链物流网络的构成要素、拓扑结构和网络的演化模型概念的基础上,对供应链物流网络中货物流通合作链路结构优化问题进行研究,并通过模拟实验证实本文所提创新点的可行性和有效性,研究包含以下三个方面:1)通过设计一个网络鲁棒性评价指标对供应链物流网络的结构鲁棒性进行分析。首先,基于供应链物流网络的演化模型机制,对供应链物流网络的企业合作连边进行预测。通过对比不同的链路预测算法,选取AUC最高的算法作为预测供应链物流网络合作连边的算法。然后,给予预测前和预测后的供应链物流网络同样的攻击,并分析其网络级联失效过程。最后,通过本文设计的网络鲁棒性评价指标证实供应链物流网络经过合作关系预测后的网络结构得到优化。2)对配送中心节点容量可变情况下的物流配送中心选址优化问题进行研究。首先,对供应链物流网络末端的零售商货物需求信息进行统计,然后通过灰色-残差离散马尔可夫链方法对节点未来货物需求量进行预测、分析,将得到的结果作为实验数据。然后根据网络节点容量可变性的特点,建立三种企业节点容量可变机制的物流配送中心选址优化模型。最后通过案例验证该模型的可行性和合理性。3)通过设计一个新的顾客满意度模型,对供应链物流配送路径优化问题进行研究。首先,根据本文所提的顾客满意度模型,建立考虑车辆启动成本、运输成本、时间窗惩罚成本等约束的货物配送路径优化模型。然后,以改进的自适应遗传算法作为解决问题的主算法,通过添加大规模邻域搜索算法,提高算法的局部寻优能力,减少算法陷入局部最优解的几率。最后,通过实验验证该模型的可行性,并得出配送成本最优的货物配送路线。
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